GoogleのProfessional Cloud Developer認定試験の勉強で残したメモ書きです

Professional Cloud Developer認定試験の学習メモ書き

<p>先日、Googleが実施しているProfessional Cloud Developerの認定資格に合格しました。🎉<br>
自分が認定試験に合格するまでに行った学習の振り返りです。</p>
<h2 id="Professional Cloud Developer(PCD)とは？">Professional Cloud Developer(PCD)とは？</h2>
<p><a href="https://cloud.google.com/certification/cloud-developer?hl=ja" target="_blank">Professional Cloud Developer</a>はGoogleが推奨するツール（主にGCP）とベストプラクティスを使用して、スケーラブルで可用性の高いアプリケーションを構築する知識に基づいた認定資格です。</p>
<p>出題内容としては次のスキルについて評価がされます。</p>
<ul>
<li>スケーラビリティ、可用性、信頼性に優れたクラウドネイティブ アプリケーションの設計</li>
<li>アプリケーションのビルドとテスト</li>
<li>アプリケーションのデプロイ</li>
<li>Google Cloud サービスの統合</li>
<li>デプロイされたアプリケーションの統合</li>
</ul>
<h2 id="受験の経緯">受験の経緯</h2>
<p>会社でG.I.GプログラムというGoogle Cloudの技術スキルを習得するためのエンジニア向けのプログラムに参加させて頂けることになりました。このプログラムの修了過程の一環としてGoogle Cloud認定資格の取得があります。</p>
<p>前からCGPをちゃんと勉強してみたいと思っていたので、折角の機会に認定試験を資格を受験してみようとなりました。</p>
<h2 id="筆者の開発経験">筆者の開発経験</h2>
<h3 id="実装・設計の経験">実装・設計の経験</h3>
<ul>
<li>サーバーサイドの開発経験: 2.5年</li>
<li>フロントエンドの開発経験: 3年</li>
</ul>
<h3 id="インフラ経験">インフラ経験</h3>
<ul>
<li>Next.jsを本番運用するためにTerraform + AWS Fargate でインフラ構築及び運用の経験あり
<ul>
<li>既に土台があったので、それを真似して知っている人に相談しながら構築</li>
</ul>
</li>
<li>Node.js + Lambda でAPIの構築経験あり</li>
<li>AWSの基本的なサービスは知っている状態</li>
<li>GCPはコンソールの見方も分からず苦手意識がありGCP怖い状態</li>
</ul>
<h2 id="学習方法">学習方法</h2>
<h3 id="学習時間と期間">学習時間と期間</h3>
<p>学習時間: 約60時間<br>
学習期間: 2ヶ月</p>
<p>合計の学習時間は約60時間でしたが、Courseraのコースを修了するにあたりハンズオンを完了させる必要があり1/4はその時間に費やしていた気がするので、単純な座学の時間だけだと約45時間でした。</p>
<h3 id="Coursera">Coursera</h3>
<p>G.I.Gプログラム参加者に提供されているCouseraのPCD受験者向けの学習コースを5つ受講・修了しました。実施内容は動画視聴によるGCPに関する学習とQwiklabsでのハンズオンです。</p>
<p>動画を視聴しているだけど頭に入ってこなかったので、学習動画を視聴しながら重要だなと思った点をメモ帳にメモ書きしながら、分からない単語やサービス名をドキュメントや他の人のブログ記事などを読んで理解するようにしていました。このやり方は動画視聴しているだけの時と比較して学習の質が上がったと実感できました。</p>
<p><a href="/post/gcp-memo">Professional Cloud Developer認定試験の学習メモ書き</a>でメモ書きの内容を書いているので、興味ある方は確認してみてください。</p>
<p>具体的には次のコースを受講しました。一般向けにも公開もされているので、G.I.Gプログラム参加者以外でも受講は可能だと思います。</p>
<ul>
<li><a href="https://www.coursera.org/learn/gcp-fundamentals-jp" target="_blank">Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版</a></li>
<li><a href="https://www.coursera.org/learn/app-deployment-debugging-performance-jp" target="_blank">Application Deployment, Debug, Performance 日本語版</a></li>
<li><a href="https://www.coursera.org/learn/securing-integrating-components-app-jp" target="_blank">Securing and Integrating Components of your Application 日本語版<br>
</a></li>
<li><a href="https://www.coursera.org/learn/getting-started-app-development-jp" target="_blank">Getting Started with Application Development 日本語版</a></li>
<li><a href="https://www.coursera.org/learn/google-kubernetes-engine-jp" target="_blank">Getting Started with Google Kubernetes Engine 日本語版</a></li>
</ul>
<h3 id="模擬試験">模擬試験</h3>
<p>Courseraコースを一通り受講し終えた後に<a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc_67KaPnNwQrLZ7kuhw-aubz7gMAwY6DQwRJYcW0qlG-iajA/viewform?hl=ja" target="_blank">公式の模擬試験</a>を解いてから、知らないサービス名などの単語を全て調べて理解することをしていました。その後、何も見ずに解答の説明ができるように繰り返し解いていました。</p>
<h2 id="難易度と雑感">難易度と雑感</h2>
<p>選択式の試験だったのでGCPのサービスだけ把握すれば、システム構築に関する問題は経験則の勘で答えられるだろうと思っていましたが、実際にそんな感じで解答できました。</p>
<p>設計を含めたサーバーサイドの開発経験がある程度あれば、比較的難しくないのかな？という印象でした。特に業務でGCPを利用している方であれば、模擬試験を受けて試験の傾向と雰囲気だけ把握して少し勉強するだけでも合格できると思います。</p>


GoogleのProfessional Cloud Developer認定試験に合格するためにやったことの振り返りです

GoogleのProfessional Cloud Developer認定試験に合格するまでの学習の振り返り

<p>今回は自分のプルリクエストを自分でレビューをするメリットについて話をしたいと思います。</p>
<h2 id="セルフレビューとは">セルフレビューとは</h2>
<p>自分が作成したプルリクエストに対して自分でレビューをすることをここではセルフレビューと呼んでいます。</p>
<p>自分は複雑な実装や大きめのプルリクエストを作成した場合は、レビューをお願いする前に自分のプルリクエストを自分でレビューするといった事を偶に実施しています。</p>
<h2 id="セルフレビューのメリット">セルフレビューのメリット</h2>
<ul>
<li>非効率な実装、無駄な処理、消し忘れのデバッグコード、コメントを書いておくべき箇所を見つけられる</li>
<li>レビュー時に他の人が自分のコードをどう見えているか客観的に把握できる</li>
<li>レビューで細かな点を指摘される事が減り、レビュアーの負担が軽減される</li>
<li>細かい指摘が減ることでレビュー事態のコミュニケーション量が減るので、レビュイーの負担も軽減される</li>
</ul>
<p>開発に集中をしていると視野が狭くなる事があるので、意外と実装後にプルリクエストを見ながら全体を俯瞰してみると、もっと効率的な書き方や読みやすい実装などに気づくことが多々あります。開発中は知識が全て頭に入っていたので理解していたコードも後で見返すと非常に理解しにくいなと感じる実装が見つかることもあり、コメントを書いておくべき箇所が見つかることもあります。</p>
<p>客観的にセルフレビューをすることで、レビュアーの人が疑問に感じてコメントを書きそうな場所も見えてくるので、その場合は事前に説明コメントを書いておくことで、レビュアーの負担を減らし全体のレビューにおけるコミュニケーション量を軽減できるので結果として全体のレビューの負担も減らすことができます。</p>
<p>このようにセルフレビューは自分の為だけでなく、レビュアーの人の為にもなります。<br>
レビューをお願いする時は、<strong>如何にレビュアーの人の負担を減らすか</strong>を考えるのは非常に大切です。</p>
<h2 id="セルフレビュー駆動開発">セルフレビュー駆動開発</h2>
<p>最初に動くコードを実装してプルリクエストを作成し、セルフレビューを実施してコメントを残して、そのコメントに対してコードを修正して改善を進めることで、セルフレビューによる駆動開発をすることもできます。</p>
<p>個人開発など誰かにレビューお願いしたいけど難しいパターンでは、このスタイルを試してみると意外と何もやらない時よりも綺麗なコード実装ができます。</p>


今回は自分のプルリクエストを自分でレビューをするメリットについて話をしたいと思います。

プルリクエストのセルフレビューのススメ

<h2 id="問題">問題</h2>
<p>自分は普段 Emacs キーバインドを利用しているのですが、Alfred の検索結果でカーソル移動をするために Ctrl + N をタイプするとカーソル移動せずにパッケージが選択される問題に悩まされていました。</p>
<img src="/images/posts/alfred-ctrl-n/alfred-ctrl-n-bad.gif" alt="ctrl+nでパッケージ選択される" width="840" height="572" />
<h2 id="解決策">解決策</h2>
<p>Alfredの設定で Features &gt; Actions &gt; Show Actions で ctrl のチェックボックスを外せば問題は解消しました。</p>
<img src="/images/posts/alfred-ctrl-n/alfred-settings.jpeg" alt="Alfredの設定画面" width="2280" height="826" />


Alfred で Ctrl + N でパッケージ選択できない問題を解消

Alfred で Ctrl + N でカーソル移動ができない問題を解消

<p><a href="https://github.com/alievk/avatarify" target="_blank">alievk/avatarify: Avatars for Zoom and Skype</a></p>
<p>この記事は MacOS でのセットアップ方法を記述しています。<br>
環境でセットアップ手順が異なるので、LinuxやWindowsの場合はリポジトリのREADME.mdを参照してください。</p>
<p>【環境】<br>
OS: MacOS Catalina 10.15.3<br>
端末: MacBook Pro 2017<br>
プロセッサ: 2.3 GHz デュアルコアIntel Core i5<br>
メモリ: 16 GB 2133 MHz LPDDR3<br>
グラッフィックス: Intel Iris Plus Graphics 640 1536 MB<br>
GPU: なし</p>
<h2 id="インストール">インストール</h2>
<h3 id="miniconda3 をインストール">miniconda3 をインストール</h3>
<p><a href="https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/macos.html#installing-on-macos" target="_blank">Installing on macOS — conda 4.8.3.post14+07a113d8 documentation</a></p>
<p><a href="https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#macosx-installers" target="_blank">Miniconda — Conda documentation</a> よりインストーラーをダウンロードする。</p>
<pre class="language-bash"><code class="language-bash"><span class="token comment"># 対話シェルが起動するので、内容に沿ってインストールを進める。</span>
$ <span class="token function">zsh</span> Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
$ <span class="token builtin class-name">export</span> <span class="token assign-left variable"><span class="token environment constant">PATH</span></span><span class="token operator">=</span><span class="token string">"<span class="token environment constant">$HOME</span>/miniconda3/bin:<span class="token environment constant">$PATH</span>"</span>
</code></pre>
<h3 id="avatarify のリポジトリをクローンしてインストール">avatarify のリポジトリをクローンしてインストール</h3>
<pre class="language-bash"><code class="language-bash">$ <span class="token function">git</span> clone https://github.com/alievk/avatarify.git
$ <span class="token builtin class-name">cd</span> avatarify
$ <span class="token function">zsh</span> scripts/install_mac.sh
$ conda activate avatarify
</code></pre>
<h3 id="学習済みモデル vox\-adv\-cpk\.pth\.tar をダウンロード">学習済みモデル vox-adv-cpk.pth.tar をダウンロード</h3>
<p><a href="https://drive.google.com/file/d/1L8P-hpBhZi8Q_1vP2KlQ4N6dvlzpYBvZ/view" target="_blank">Google ドライブ</a>からダウンロードして avatarify ディレクトリ配置する。<br>
※ tarファイルは解凍せずにそのまま配置する</p>
<h3 id="CamTwist をダウンロード">CamTwist をダウンロード</h3>
<p><a href="http://camtwiststudio.com/download/" target="_blank">ここ</a>からダウンロードする</p>
<h2 id="実行">実行</h2>
<h3 id="avatify を起動">avatify を起動</h3>
<p>&quot;Cannot open camera&quot; のエラーが発生したら、scripts/settings.sh の CAMID を 0 から 1, 2, ... に変更する。<br>
自分の場合は 1 に変更したら、正常に起動しました。</p>
<pre class="language-bash"><code class="language-bash">$ <span class="token function">zsh</span> run_mac.sh
</code></pre>
<h3 id="CamTwistを起動">CamTwistを起動</h3>
<p>2.1 「Desktop+」 を選んで Select をクリック<br>
2.2 Settingsの項目内で 「Confine to Application Window」を選択してセレクトボックスで「Python(avatarify)」を選ぶ</p>
<p>アバターが表示されたウィンドウで 1, 2, ... と数字キーを押せばアバターの切替えができます。</p>
<h3 id="Zoomdでバーチャルカメラを利用できるようにする">Zoomdでバーチャルカメラを利用できるようにする</h3>
<p>Mac の Zoom v4.6.8 以降のバージョンでは仮想カメラが使えないようになっているので、ライブラリ署名を削除して仮想カメラを利用できるようにする。</p>
<pre class="language-bash"><code class="language-bash">$ codesign --remove-signature /Applications/zoom.us.app
</code></pre>
<h3 id="Zoomを起動">Zoomを起動</h3>
<p>4.1 Zoom で 設定 &gt; カメラ &gt; CamTwist を選択</p>
<img src="/images/posts/avatarify/zoom.gif" alt="zoom" width="1266" height="756" />
<p>GPUが無いと ~1FPS しかパフォーマンスが出ないので、動いてはいるのですが全く楽しめないです。😢</p>


Zoomでアインシュタインになってみた

とあるフロントエンドエンジニアのブログ

その他の記事一覧

Professional Cloud Developer認定試験の学習メモ書き

GoogleのProfessional Cloud Developer認定試験に合格するまでの学習の振り返り

プルリクエストのセルフレビューのススメ

Alfred で Ctrl + N でカーソル移動ができない問題を解消

Zoomでアインシュタインになってみた